實現車輛進出的自動識別車牌功能，是通過圖像處理和影像識別技術來實現的。 下麵是大致的步驟：
設定高解析度監視器：在停車場的入口和出口處安裝高解析度的監視器，用於拍攝進出車輛的車牌。
採集車牌影像：當有車輛進入或離開停車場時，通過感應設備觸發監視器自動拍攝車輛的車牌照片。
車牌定位與切割：應用圖像處理科技如影像二值化、邊緣檢測、輪廓選取等，來定位和切割出車牌的位置。
車牌字元分割：在把車牌切割出來之後，需要再進一步分割出車牌上的每一個字元。
字元識別：利用圖像識別算灋如神經網路、SVM等，對分割出來的字元進行識別。
資訊錄入和比對：將識別出的車牌號碼錄入系統並與資料庫中的資訊進行比對。
在實現過程中可能會遇到光線、車速、車牌髒汙等實際問題，需要結合使用多種科技進行優化。 例如，採用紅外監視器可以在夜間或者光線較暗的環境下也能取得好的識別效果。
此外，隨著深度學習科技的發展，現在也有很多基於深度學習的車牌識別方案，它們在處理複雜場景和提高識別準確率方面具有顯著的優勢。
