在SEM（搜索引擎营销）推广中，数据分析是制定推广策略的关键。通过监控和分析账户的数据，可以准确把握推广账户的走向和优化方向，进而结合企业实际情况进行精准投放。数据分析最重要的是建立数据思维，从数据收集到分析的过程中，掌握数据回收和分析的思考维度，可以显著提升数据分析工作的效率和效果。
数据分析的第一步是建立有效的数据回收通道，为后续的数据分析提供坚实的基础。
使用统计平台：使用各种统计平台来收集运营数据，例如百度统计。这些平台可以提供详细的流量和用户行为数据。
部署关键词URL：通过在URL中添加跟踪参数来统计运营数据，了解每个关键词的表现。
人工统计：在与咨询客户的交流中，主动询问他们使用的搜索关键词和搜索平台，以获取第一手数据。
数据分析需要结合企业实际情况、产品特点和客户群特性，通过以下思考维度来立体化数据，从而快速确定账户问题：
账户数据层面：
展现点击访问：账户的数据直接决定了其整体健康状况。例如，如果每日预算是100元，平均每次点击费用（CPC）为20元，那么每日可以产生5次点击。因此，账户的优化方向应围绕降低CPC来展开。
账户消费关键词分析：
关键词消费分布：了解账户中有消费的关键词数量，以及哪些关键词消耗了80%的预算。分析这些关键词的点击量和转化成本，可以确定资金的主要去向和流量的质量。
点击和成本的平衡：优化账户时，需要平衡点击量和点击成本。点击量影响流量的健康状况，而点击成本直接影响总成本。因此，在进行账户数据分析时，需要遵循成比例原则，深入分析数据以快速定位问题。
收集数据：通过统计平台和关键词URL部署，系统地收集运营数据。人工统计则可以提供更精细的用户行为数据。
分析账户健康状况：通过展现、点击和访问数据，评估账户是否在健康范围内运作，并据此调整优化策略。
细分关键词表现：分析关键词的消费和点击数据，确定高消费和高点击的关键词，评估其转化成本和流量质量。
优化策略制定：基于数据分析结果，制定降低CPC、提高点击率和转化率的优化策略，确保SEM投放的高效性和成本效益。
在SEM推广过程中，数据分析是优化账户投放效果的核心手段。通过建立数据回收通道和掌握数据分析的思考维度，可以全面了解账户的投放状况，找出核心问题并制定解决方案。依靠客观、真实、全面的数据分析，能够有效降低SEM投放成本，提高投放效果，实现最佳的营销成果。
