在SEM（搜尋引擎行銷）推廣中，資料分析是製定推廣策略的關鍵。 通過監控和分析帳戶的數據，可以準確把握推廣帳戶的走向和優化方向，進而結合企業實際情況進行精准投放。 資料分析最重要的是建立數據思維，從數據收集到分析的過程中，掌握數據回收和分析的思考維度，可以顯著提升資料分析工作的效率和效果。
資料分析的第一步是建立有效的數據回收通道，為後續的資料分析提供堅實的基礎。
使用統計平臺：使用各種統計平臺來收集運營數據，例如百度統計。 這些平臺可以提供詳細的流量和用戶行為數據。
部署關鍵字URL：通過在URL中添加跟踪參數來統計運營數據，瞭解每個關鍵字的表現。
人工統計：在與諮詢客戶的交流中，主動詢問他們使用的蒐索關鍵字和蒐索平臺，以獲取第一手數據。
資料分析需要結合企業實際情況、產品特點和客戶群特性，通過以下思考維度來立體化數據，從而快速確定帳戶問題：
帳戶數據層面：
展現點擊訪問：帳戶的數據直接决定了其整體健康狀況。 例如，如果每日預算是100元，平均每次點擊費用（CPC）為20元，那麼每日可以產生5次點擊。 囙此，帳戶的優化方向應圍繞降低CPC來展開。
帳戶消費關鍵字分析：
關鍵字消費分佈：瞭解帳戶中有消費的關鍵字數量，以及哪些關鍵字消耗了80%的預算。 分析這些關鍵字的點擊量和轉化成本，可以確定資金的主要去向和流量的質量。
點擊和成本的平衡：優化帳戶時，需要平衡點擊量和點擊成本。 點擊量影響流量的健康狀況，而點擊成本直接影響總成本。 囙此，在進行帳戶資料分析時，需要遵循成比例原則，深入分析數據以快速定位問題。
收集數據：通過統計平臺和關鍵字URL部署，系統地收集運營數據。 人工統計則可以提供更精細的用戶行為數據。
分析帳戶健康狀況：通過展現、點擊和訪問資料，評估帳戶是否在健康範圍內運作，並據此調整優化策略。
細分關鍵字表現：分析關鍵字的消費和點擊數據，確定高消費和高點擊的關鍵字，評估其轉化成本和流量質量。
優化策略製定：基於資料分析結果，製定降低CPC、提高點擊率和轉化率的優化策略，確保SEM投放的高效性和成本效益。
在SEM推廣過程中，資料分析是優化帳戶投放效果的覈心手段。 通過建立數據回收通道和掌握資料分析的思考維度，可以全面瞭解帳戶的投放狀況，找出覈心問題並製定解決方案。 依靠客觀、真實、全面的資料分析，能够有效降低SEM投放成本，提高投放效果，實現最佳的行銷成果。
