天猫的數據主要來源於其電商平臺上的各種交易和用戶行為。 以下是天猫數據主要的來源：
交易數據：
訂單資訊：包括訂單號、商品資訊、價格、購買數量、支付方式等。
交易時間和地點：記錄每筆交易的發生時間和地點。
退款和售後資訊：包括退貨、退款的原因和處理情况等。
用戶行為數據：
瀏覽行為：用戶在天猫平臺上瀏覽商品的行為軌跡，包括瀏覽的商品類別、具體商品頁面、瀏覽時長等。
蒐索行為：用戶通過天猫平臺的搜索功能進行的蒐索記錄，包括蒐索關鍵字、搜索結果點擊率等。
點擊行為：用戶在天猫平臺上點擊商品、廣告或其他推薦內容的記錄。
商品資訊：
商品詳情：包括商品的標題、描述、圖片、價格、庫存等資訊。
銷售數據：商品的銷售情况，包括銷售額、銷售量、銷售趨勢等。
行銷活動數據：
促銷活動：包括參與促銷的商品、促銷管道、促銷期間的銷售數據等。
廣告投放：在天猫平臺上進行的各類廣告投放的效果數據，如點擊率、轉化率等。
用戶資訊：
注册資訊：用戶的註冊帳號、基本資訊等。
購買歷史：用戶的購買記錄、購買頻率、偏好等。
評估和迴響：用戶對商品和服務的評估、評分以及對商家的迴響等。
平臺運營數據：
流量數據：平臺的訪問量、訪客來源、頁面流覽量等。
運營活動效果：天猫平臺上的各類運營活動（如節日促銷、特別活動）的參與情况和效果分析。
這些數據通過天猫的後臺管理系統和API介面等管道被商家和天猫平臺自身收集、記錄和分析。 天猫利用這些數據來優化平臺的運營策略、改進用戶體驗、製定行銷策略以及提升商品銷售效率。
